ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ РИТМОВ ПАРАМЕТРОВ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ГЕМОДИНАМИКИ У БОЛЬНЫХ РАССЕЯННЫМ СКЛЕРОЗОМ С НАРУШЕНИЯМИ КОГНИТИВНОГО СТАТУСА

Вейвлет-анализ ритмов параметров центральной гемодинамики у больных рассеянным склерозом (РС) с нарушениями когнитивного статуса представляет несомненный интерес для расширения представлений о формировании нейрогенных нарушений регуляции артериального давления (АД) при органическом поражении головного мозга и функций высшей нервной деятельности. Цель. Изучить суточные параметры гемодинамики у больных РС в зависимости от когнитивного статуса. Материал и методы. У 55 больных с достоверным РС проведено стандартное неврологическое обследование, краткое исследование психического статуса по шкале MMSE. Для анализа суточных параметров гемодинамики в течение 24 ч применяли портативную систему BPLab (Россия). Использовали программное обеспечение BPLab v.2.1. Применена авторская программа, использующая вейвлет-анализ для определения ритмической структуры отдельных параметров и оценивающая синхронизацию и когерентность описываемых параметров. Результаты. Наблюдаемые нарушения временно�й организации ритмов параметров центральной гемодинамики, обусловленные климатогеографическими особенностями северного региона, у больных РС проявляются ультрадианным десинхронозом. В группе больных РС с нарушениями когнитивного статуса распад временно�й структуры характеризуется всплесками ритмической активности в виде вставочных ритмов с периодами 12, 8 и 6 ч и неоднородным распределением в течение суточного цикла. Установлено отсутствие повышения среднесуточных значений АД при наличии значительного числа факторов риска развития артериальной гипертензии, как немодифицируемых, так и модифицируемых, в том числе и возможных осложнений получаемой патогенетической терапии. Заключение. Установленная ригидность механизмов регуляции АД у больных РС может быть обусловлена органическим поражением автономной нервной системы на церебральном, спинальном или периферическом уровне и даже в большей степени нарушением высшей нервной деятельности у больных с нарушениями когнитивного статуса. В настоящем клиническом исследовании можно говорить о модели обратной коморбидности (дистропии): нарушения соотношения прессорных и депрессорных механизмов регуляции АД, нивелирующих влияние факторов риска развития артериальной гипертензии у больных РС.

Гусев Е.И., Завалишин И.А., Бойко А.Н. и др. Эпидемиологические характеристики рассеянного склероза в России. Журн. неврол. и психиатр. Прил. «Рассеянный склероз». 2002; (1): 3-6.

Алексеева Т.Г, Ениколопова Е.В., Садальская Е.В. и др. Комплексный подход к оценке когнитивной и эмоционально-личностной сфер у больных рассеянным склерозом. Журн. неврол. и психиатр. Прил. «Рассеянный склероз». 2002; (1): 20-5.

Малкова H.A., Шмерлинг Л.П. Основные эпидемиологические показатели рассеянного склероза в Новосибирске за 20 лет. В кн.: Рассеянный склероз: эпидемиология, клиника, лечение: Материалы научно-практической конференции. Новосибирск; 2004: 12-3.

Хондкариан O.A., Завалишин И.А., Невская О.М. Рассеянный склероз. М.: Медицина; 1982.

Вейн А.М, Вознесенская Т.Г., Воробьева О.В. Вегетативные расстройства: клиника, лечение, диагностика: Руководство для врачей. М.: ООО "Медицинское информационное агентство"; 2010.

Рогоза А.Н., Агальцов М.В., Сергеева М.В. Суточное мониторирование артериального давления: варианты врачебных заключений и комментарии. Нижний Новгород: ДЕКОМ; 2005.

Шмидт Т.Е. Рассеянный склероз и некоторые другие демиелинизирующие заболевания центральной нервной системы в материалах конгресса EFNS (Стамбул, 2014). Неврол. журн. 2014; 19 (5): 52-6.

Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. Mini-mental state: a practical method forgrading the cognitive state of patients for the clinician. J. Psychiatr. Res. 1975; 12: 189-98.

Рагозин О.Н., Бочкарев М.В., Косарев А.Н., Кот Т.Л., Татаринцев П.Б. Программа исследования биологических ритмов методом вейвлет-анализа. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014611398; 2014.

Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Пресс; 2004.

Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов. М.: Мир; 2005.

Нагорнов О.В., Никитаев В.Г., Простокишин В.М, Тюфлин С.А., Проничев А.Н., Бухарова Т.И. и др. Вейвлет-анализ в примерах: Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ; 2010.

Алексеев В.И. Анализ и прогнозирование циклических временных рядов с использованием вейвлетов и нейросетевых нечетких правил вывода. Вестник Югорского государственного университета. 2013; [3 (30)]: 3-10.

Бочкарев М.В. Количественная оценка десинхроноза. В кн.: Сборник научных трудов, посвященный 10-летию Ханты-Мансийского государственного медицинского института. Ханты-Мансийск; 2004: 25-31.

Кривощеков С.Г., Леутин В.П., Диверт В.Э. и др. Системные механизмы адаптации и компенсации. Бюллетень СО РАМН. 2004; 2 (112): 148-53.